La digitalizzazione in Eni

Il panorama dei metodi e delle soluzioni di mercato di AI offre opportunità senza precedenti per sviluppare strumenti di valore per i business e i processi dell’azienda. Agiamo su quattro direttrici: sviluppo in scala di soluzioni di AI a servizio del business; prototipazione di use case sempre più complessi utilizzando metodi allo stato dell’arte; laboratori ad hoc su soluzioni di AI per valutarne costantemente l’adozione ed il valore che se ne può estrarre; promozione di una cultura di responsabilità nell'utilizzo dell'AI in tutta l'azienda.

Consapevoli della rilevanza crescente e della portata trasformativa del digitale, abbiamo deciso da tempo di internalizzare la potenza computazionale, raggiungendo ad oggi con i supercalcolatori HPC 4 e HPC5 una potenza di calcolo combinata pari a 70 petaflop/s ed in continua evoluzione. Oggi usiamo il supercalcolo per le indagini di geoscienze, per le analisi del sottosuolo o di modellazione dei processi e dei giacimenti, ma lo impieghiamo sempre di più anche in ambiti di sviluppo delle nuove tecnologie dell’energia e a supporto della transizione energetica e della decarbonizzazione. Guardando ancora più in là, stiamo sviluppando un forte interesse verso la computazione quantistica, o quantum computing, che si annuncia come la nuova frontiera del supercalcolo.

I supercomputer sono ospitati nel Green Data Center di Ferrera Erbognone in provincia di Pavia, dotato di un modello di evoluzione hybrid cloud che consente una crescente efficacia nell’ammodernamento e nella evoluzione del parco applicativo e delle piattaforme tecnologiche, in modo da poter supportare l’evoluzione delle nostre aree di business con tecnologie innovative e servizi costantemente aggiornati.

Da sempre consideriamo le persone e le loro competenze un asset strategico ed una leva di eccellenza. La trasformazione in atto richiede oggi più che mai di evolvere i nostri modelli di riferimento per formare nuove competenze e professionalità specifiche abilitanti e di predisporre nuove strategie di sviluppo e valorizzazione dei talenti. La creazione di nuove competenze, attraverso percorsi di crescita professionale (upskilling), e la collaborazione con gli ecosistemi dei partner e dei centri di ricerca – sia nazionali sia internazionali - ci consente di ampliare la nostra capacità di presidiare l’innovazione tecnologica ed accelerare la trasformazione.

Oggi il digitale abilita una gestione sempre più efficiente dei nostri business attraverso strumenti che ci consentono di:

• dotare i nostri operatori di nuove tecnologie e strumenti digitali che permettono alle persone di lavorare in maniera più sicura ed efficiente
• creare dei gemelli digitali dei nostri asset che, simulando gli impianti e i processi, ci permettono di analizzare e prevedere situazioni complesse e di formare i nostri operatori in piena sicurezza
• digitalizzare i nostri impianti industriali facendo leva sull’ Intelligenza artificiale per: mantenerli in un regime di funzionamento ottimale, identificare in anticipo eventuali anomalie di processo, migliorare le prestazioni in termini di efficienza energetica ed operativa, accrescere la sicurezza e prevenire eventi inattesi
• digitalizzare i nostri processi, con soluzioni rivolte alle nostre persone per semplificare ed efficientare le attività, migliorando l’“employee experience” e garantendo massima flessibilità e resilienza del nostro lavoro
• supportare la nostra strategia commerciale basata sulla “customer centricity” con soluzioni e piattaforme digitali che soddisfino sempre di più le esigenze dei nostri clienti B2B e B2C, rafforzando il customer engagement attraverso l’offerta di nuovi prodotti e servizi sempre più personalizzati
• supportare la strategia di decarbonizzazione attraverso lo sviluppo di tutte le soluzioni valide per la riduzione delle emissioni, come biocarburanti, bio-metano, processi circolari con valorizzazione dei rifiuti, CCUS e forestry
• accelerare lo sviluppo delle nuove tecnologie grazie all’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale per ottimizzare i cicli di sperimentazione e prototipazione.